这套系统不是先做出产品再去找客户。它是先在一家真实服装厂里，被几十号人天天用到跑不动为止，才一点点改成现在这样的。我们先是用户，后来才卖它。
下面是真实生产环境里的构成（数据均已脱敏）。它不是 demo，是每天都在产生真实记录的那一套。
| 维度 | 实际情况 |
|---|---|
| 岗位角色 | 缝制工、裁剪工、钉扣、整烫、辅助、采购、电商、主管、 admin、老板——11 种岗位在同一套系统里各看各的界面 |
| 生产链路 | 下单登记 → 工艺跟踪 → 裁剪 → 缝制 → 验收 → 入库 → 出货，全程留痕 |
| 销售渠道 | 自有门店（含异地门店）+ 天猫店铺，与生产数据打通 |
| AI 能力 | 出货预测模型基于本厂历史产出拟合，逾期 / 临期 / 积压自动进预警清单 |
| 人在岗 | 飞书打卡同步，打卡下班后任务自动收口，工时按真实自然日记账 |
这些问题在绝大多数服装厂都会出现，我们是先被坑了，才把它写进系统。
人打卡下班走了，系统里的任务还开着。现在检测到「已打卡下班但任务没停」，自动收口到打卡时刻，工时不再虚高。
暂停再恢复会让开工时刻被推移，导致几天的活全堆到最后一天。现在工时按真实自然日自动拆分记账，哪天干的算哪天。
同一个包裹被登两次，月底对不上。现在扫快递面单自动匹配近 90 天售后单，同一天同一单根本登不进去。
产生没人认领的孤儿记录。现在账号状态实时校验，失效账号的旧令牌当场作。
返工件混进正品产量，工人和财务都觉得亏。现在返工单独记账，不混进正品。
不知道自己产能够不够。现在 AI 基于本厂历史产出预测出货日，接单前先有答案。