跟服装厂的老板聊天，一说到AI，大部分人反应是两极的：
一拨人觉得那是大厂的事，”我这种规模的厂用不上”；另一拨人热血沸腾，恨不得明天就上全套智能工厂。
两种都危险。前者会把最实际的麻烦一直拖下去，后者大概率花一笔钱买回来一套用不起来的系统。
我们的体会是一句话：AI进厂，别挑大的下手，挑最烦的下手。
什么叫”最烦”？就是那件你天天被它折磨、但还没重要到让你买大系统的事。可能是对账，可能是催进度，可能是算工钱，也可能是微信群里的订单刷屏。
行业里跑通的做法，基本也是这个顺序：
第一步，最烦的是订单散在群里。一句话需求 buried 在几百条消息里，漏单、错单防不住。于是有了下单需求池——所有需求进池子，一单一号。从老板拍板到上线，这事我们一天干完了。
第二步，最烦的是库存说不准。账上的数和货架上的数对不上。于是有了”一加一减”两本账。库存准了，排产和清尾货才有了地基。
第三步，最烦的是通知靠喊。谁该知道哪条消息、几点知道，全靠组长嗓子。于是有了通知路由——把50条群刷屏收敛成4条定向提醒。
你看，每一步都没有”全面数字化”那么宏大，都是先解决一个具体的烦。但三步走完，厂里的底座就有了：单、货、消息都在系统里，这时候再往上涨级——上大屏、上AI推板——才有东西可接。
所以别问”AI能不能帮服装厂”，先回答”你现在最烦哪件事”。从那件事下手，AI才有第一块能踩实的砖。
27个能落地的场景，我们整理过一份清单，可以对着找找你的”最烦”：
这里是爱裁缝团队做的服装行业站，把行业里的实战一笔一笔写出来。想了解我们在用的系统，看产品介绍。